高温热场建模与控制
高温热场建模与控制是多种制造业生产的基础，例如光伏/半导体长晶、姆烧、冶炼、大化工等领域。其中高于400度的高温热场无法直接通过传感器感知，其建模和控制主要依赖有经验的高级技工。高级技工的知识难以有效传承，会逐渐成为影响企业生产效率的瓶颈。
图知科技扎根企业生产第一线，深入理解生产工业，经过数年的锤炼，推出了一套结合机理模型建模、数据驱动学习的高温热场建模与控制解决方案，可实现热场温度预测及热场功率控制，完全取代人工，显著降低了企业对高级技工的依赖，极大提高生产效率。
从单体控制产品到整体控制系统
光伏生产热场控制
光伏长晶领域，由单体设备控制向车间统一热控制拓展。统筹考虑车间内的全部散热和加热装置，进行车间级高温热回收热利用，显著降低车间能耗，减少燃料成本和碳排放。
半导体生产热场控制
半导体行业（控制稳定性要求更高）：半导体级单晶硅对电阻率均匀性有更高要求，在生产过程中需保证单晶拉速及固液界面的稳定性。我们正在针对存在磁场的大型半导体级单晶炉展开专项研究，全面分析其机理模型特点，推出适应半导体生产的更稳定的大型热场智能控制系统。
光伏生产热场控制
冶金行业（更复杂环境：环境开放性）：冶金行业由于其设备开放性，普遍存在着温度梯度不稳定、工艺过程温度变化剧烈等问题，难以实现生产过程的闭环控制。为适应更复杂环境的挑战，我们目前尝试使用增强学习的方式，对热场进行进行闭环反馈控制。